（カテゴリー：自動売買の安全策）
自動売買で最も危険なのは、
勝てない期間（連敗）をそのまま突っ走ってしまうこと です。
どれだけ精度の高いAIでも、
連敗は必ず発生します。
そして、連敗が深くなればなるほど
DD（ドローダウン）は急速に悪化し、
ロット次第では一気に破綻につながります。
この記事では、
・連敗が起きる理由
・連敗が危険な本当の理由
・安全に連敗を乗り切る方法
・ミチビキの連敗回避機能
をわかりやすくまとめました。
① どんなAIでも連敗は“必ず”起きる
勝率70％の戦略でも、統計的には
10連敗以上が普通に起こりえます。
数字だけ見ると矛盾しているように感じますが、
勝率が高いほど逆に“固まって負ける”ことがある。
例：
勝率70％の戦略 → 1000トレードあれば
・10連敗：ほぼ確実に起こる
・15連敗：たまに起こる
・20連敗：まれに起こる
これは“偏り”が生まれる自然な現象です。
② 連敗が危険な本当の理由
連敗が怖いのは DDが短期間で急激に深くなる からです。
● 例：ロット0.1で、
・1回 −1％
・10連敗 → −10％DD
・20連敗 → −20％DD
これは理論上だけの話ではなく、
実際の運用で“普通に起きる範囲”です。
そして、
DD −20％を超えると回復が一気に困難になります。
③ AI自動売買で連敗が発生しやすい状況
AIは感情がないため、
“悪条件のときでも淡々と発注し続ける”
という弱点があります。
● AIが連敗しやすい典型状況
・急な相場転換（レンジ→トレンド）
・ボラティリティの急上昇
・早朝や指標前の不安定な相場
・スプレッドが広がる時間帯
・モデル劣化による精度低下
このような時期に連敗が集中し、DDが跳ね上がります。
④ 連敗を“安全に止める”ための具体策
連敗は避けられないものですが、
被害を最小限に抑える方法は確立されています。
1）最大連敗数で自動停止
もっとも効果が高い対策がこれ。
例：
・最大連敗数：5回
・停止後は2時間休む
・1回勝てば再開
など、自動的に「一旦止める」仕組みを入れる。
ミチビキの「連敗回避モード」は、この考え方を採用しています。
2）相場フィルタで“危険な相場”を避ける
連敗は 悪条件のときに固まる ため、
危険な相場そのものに入らないのが最強の対策。
避けるべき相場の例：
・スプレッド拡大（早朝・週明け）
・乱高下する時間帯（NYオープン）
・低ボラで方向感がない相場
・急トレンドで逆張りが連続する場面
効果が大きいのは：
・ATRフィルタ
・ボラフィルタ
・時間帯フィルタ
・トレンド強度フィルタ
ミチビキの複合フィルタは、
この“連敗を起こす相場”を避けるためのものです。
3）ロットを固定し、ナンピンは絶対にしない
連敗を一番悪化させるのは、
“ロットを上げる癖”です。
● NG行動
・「負けを取り返したい」
・「勝てば戻るだろう」
・「倍ロットにすればプラテンできる」
これらは破綻の最短ルート。
自動売買は、
ロット固定のほうが統計的にもDDが浅く済みます。
4）勝ちやすい時間帯に絞る
連敗は「負けやすい時間帯」に固まりやすい。
例：
・東京時間はレンジで負けやすい
・欧州時間は急変動で負けやすい
・NY時間は方向が揃って勝ちやすい
時間帯フィルタを使うことで
“連敗が起きる時間”を避けられます。
5）モデルを定期的に再学習する
連敗はモデル劣化のサインでもある。
・急に勝率が落ちる
・いつも勝っていた場面で負ける
・相場の癖が変わっている
こうした場合は
Walk-Forward再学習を行い、
最新の相場に合わせることで連敗が減ります。
⑤ ミチビキが採用している連敗対策（仕様書ベース）
ミチビキには仕様書にも明記されている通り、
“連敗を避けるための仕組み” が多く入っています。
● 最大連敗数による発注停止
● 再開条件の指定
● ATR × ボラ × 時間帯 × トレンドの複合フィルタ
● Walk-Forwardによるモデル更新
● モデル劣化を防ぐ再学習ジョブ
● 診断AIで“連敗区間の特徴”を抽出
● ロット計算ロジックで安全側に調整
これらはすべて
「連敗が深くなる前に止める」
ための設計思想です。
まとめ：連敗は避けられない。だからこそ“管理”する
AI自動売買は、
勝てるときは自動で勝ち続けますが、
負けるときも自動で負け続けます。
連敗は避けられないもの。
しかし、
連敗を 早く・浅く・安全に止める ことはできます。
● 最大連敗数の設定
● 相場フィルタで悪条件を避ける
● ロット固定
● 再学習で最新の相場に合わせる
この4つだけでもDDが劇的に改善します。
次回の記事では、
「過剰最適化（過学習）を避ける方法」
をわかりやすく解説します。
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