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AI自動売買
ミチビキの今後のロードマップ|AI自動売買は“育てる時代”へ
ここまでの記事では、 Walk-Forward AIモデルの選定 リスク管理 相場のクセ分析 バックテストの落とし穴 など、自動売買を作るうえでの本質的な話をまとめてきました。 最後にまとめとして、ミチビキ(=あなたが作っているAI自動売買システム)が“これか... -
バックテストと検証
なぜ多くの自動売買は失敗するのか?避けるべき罠とAI時代の対策
FXの自動売買は、「放置して稼げる」「感情に左右されない」といった魅力があります。 しかし現実には、多くのEAが長期運用に耐えられず失敗します。SNSでも EA崩壊や大DD の報告が尽きません。 なぜ自動売買は失敗するのか?その理由は決して“運”や“相場... -
ミチビキ開発ログ
ミチビキ開発ログ②:XGBoost・LSTM・TFT…モデル選びの舞台裏
AIを使った自動売買を開発していると、避けて通れないのが 「どのAIモデルを使うべきか?」 という問題です。 実はこの問いに “正解” はありません。相場の状況、特徴量、学習期間、ロジックとの相性……それらが複雑に絡み合うため、「万能モデル」は存在し... -
FXの基礎
自動売買のリスク管理完全ガイド|DD・ロット管理・連敗回避の考え方
自動売買で勝てるかどうかを左右する最大の要因は、実は「ロジック」ではありません。 “どれだけリスク管理ができているか”これがすべてです。 どんなに優秀なロジックでも、リスク管理が甘いと一撃で口座が溶けます。 勝率は高いのに資金が増えない 月単... -
AI自動売買
AIが見抜く「相場のクセ」──SHAP・特徴量重要度でわかるマーケットの動き
トレードには、人間が気づきにくい“クセ”があります。 特定の時間帯だけ急に勝率が上がる ボラティリティが下がると負けやすい 急騰の後は反転しやすい 連続陽線・陰線のあと特有のパターンが出る こういったクセは、チャートを長く見ていても意外と見つけ... -
ミチビキ開発ログ
ミチビキ開発ログ①:初期モデルの構築と試行錯誤の記録
ミチビキは、最初からAIを使った完成形として生まれたわけではありません。むしろ、数多くの試行錯誤と遠回りを経て、現在の形へと成長してきました。 この記事では、ChatGPTとともに作り上げてきた「初期モデルの開発裏側」をまとめています。同じように... -
バックテストと検証
Walk-Forward(WFO)とは?ミチビキが月次3%を目指すための再学習技術
FXの自動売買における「バックテスト」は、過去の相場でどれだけ勝てたかを測る大切な指標です。しかし、バックテストだけで未来が勝てるわけではありません。 EAの世界ではよくあることですが、 過去では勝ち続ける 実運用に入った途端に負け始める とい... -
バックテストと検証
バックテストを正しく理解する方法|過去データでは見えない落とし穴
FXの自動売買を始めると、まず気になるのは「バックテストで勝てるかどうか」。しかし、ここに大きな落とし穴があります。 バックテストで良い成績が出ても、本番で同じ結果を出せるとは限らない。 むしろ、多くのEAが“バックテストだけ強い”理由は、構造... -
AI自動売買
AI×FXで勝てるのか?ミチビキが採用する“機械学習型トレード”の仕組み
AIは本当にFXで勝てるのか?この疑問は、ミチビキの開発でも常に中心にあり続けたテーマです。 SNSでは「AI最強説」「AI無理説」が混じり合い、真実がどこにあるのか分かりにくくなっています。そこでこの記事では、ミチビキが実際に採用している仕組みを... -
ミチビキ開発ログ
ChatGPTとの出会いが「ミチビキ」開発を動かした──FX自動売買への挑戦の原点
はじめに:1つの疑問がすべてを変えた FXで自動売買を本気で作ろうと決めたのは、ある日ふとした疑問からでした。「ChatGPTに EA(自動売買)を作れるのか?」この質問を投げた日が、のちに “ミチビキ” へとつながる最初の分岐点になりました。 かつては裁...
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